R: Intro Data Sciene and
Machine Learning

Startdata

• 13 & 14 augustus 2020, Den Haag.
• 12 & 13 oktober 2020, Den Haag.
• 30 november & 1 december 2020, Den Haag.
• 15 & 16 februari 2021, Den Haag.

De R programmeertaal biedt een rijke set aan mogelijkheden die het leven van eenieder die met data wenst te werken gemakkelijk maakt. De RStudio omgeving maakt van R een ideale programmeertaal die bij uitstek geschikt is om data te analyseren, visualiseren en modellen mee te maken. Tijdens deze cursus leert u de basisconcepten van de programmeertaal R, werken in RStudio, data-analyse, data visualisatie en Machine Learning met R.

R is een belangrijke vaardigheid voor een goede datawetenschapper. 80% van het werk als datawetenschapper bestaat uit het manipuleren van data om bij de juiste set van data te komen. R bevat een rijke toolset die het gemakkelijk maakt relevante data uit een grote dataset te verkrijgen. Ook bevat R tal van libraries voor het visualiseren en analyseren van data en is R steeds meer geschikt voor het creëren van Machine Learning modellen.

Cursusinhoud

• Data classes
• Operatoren
• Loops
• Condities
• Functies
• Creëren en werken met objecten
• Lezen van datasets
• Datasets exploreren
• Student T Test
• Lineaire Regressie
• ANOVA
• Classification
• KNN
• Principal Components Analysis
• Logistic Regression
• Cluster Analysis

Voorkennis

Voor deze cursus is geen programmeerervaring nodig, maar wel enige kennis van wiskunde en statistiek nodig. Komen de begrippen ‘Lineaire Regressie’, ‘Student T-Test’ en ‘ANOVA’ je niet bekend voor? Laat het ons weten via ons contactformulier, dan sturen wij wat materiaal op waarmee jij goed voorbereid de cursus kan starten.